À l'ère de l'intelligence artificielle en plein essor, les outils d'IA générative – ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral et autres modèles de langage (LLM) – transforment la manière de travailler en entreprise. Cette formation vise à aider les cadres et dirigeants à comprendre et exploiter plusieurs LLM pour accroître la productivité tout en anticipant les défis potentiels.
En maîtrisant l'art du Prompt Engineering universel (applicable à la plupart des LLM), les managers peuvent guider l'IA pour produire des contenus pertinents, accomplir plus efficacement les tâches quotidiennes et prendre des décisions plus éclairées.
Notre programme fournit les connaissances et l'expérience pratique nécessaires pour adopter l'IA en entreprise en toute confiance. Les premières promotions constatent déjà une économie moyenne de 6 heures de travail managerial par semaine — soit plus de 250 heures par an — ce qui ramène le retour sur investissement de la formation à moins de 6 semaines.
Cette formation s'adresse aux cadres et managers – chefs de département, managers d'équipe, chefs de projet, etc. – désireux de comprendre et d'appliquer l'IA générative dans leur activité. Elle se déroule en petit groupe de 5 à 10 participants afin de favoriser l'interaction et un accompagnement personnalisé. Le programme convient aux professionnels de tous secteurs d'activité.
Pré-requis : Aucun pré-requis technique n'est nécessaire pour participer à cette formation.
(1 jour ⇒ objectifs 1-2 ; 2 jours ⇒ objectifs 1-5)
Comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative et le fonctionnement d'outils tels que ChatGPT, Gemini, Claude ou Mistral.
Maîtriser l'art du Prompt Engineering pour interagir efficacement avec les systèmes d'IA.
Appliquer l'IA générative à des scénarios managériaux concrets pour améliorer la productivité des équipes et la prise de décision.
Évaluer et garantir la fiabilité, l'exactitude et la pertinence des contenus générés par l'IA afin de réduire les risques pour l'entreprise.
Comprendre les cas d'usage avancés de l'IA générative (prompts multi-étapes, solutions sectorielles) et les considérations éthiques et réglementaires liées à son utilisation en entreprise.